
(a) Imagem bruta, aquisição RGB em alho-poró

(b) Verde sobre marrom em vermelho: todas as plantas são visadas

(c) Verde sobre verde: somente as ervas daninhas são visadas (em vermelho), a cultura é protegida (em verde)
Atualmente, a inteligência artificial (IA) está no centro do gerenciamento agrícola, desde as recomendações de fertilização até as soluções concretas de capina. A Ecorobotix revolucionou o cuidado com as plantações ao trazer tecnologia muito avançada para o campo. A empresa oferece o pulverizador de pontos ARA de precisão ultra-alta (UHP) , e seu valor se baseia em IA, precisão e definição exata do ponto de pulverização aplicado ao alvo.
O ARA não é um simples pulverizador. Ele aplica produtos fitossanitários somente onde eles são necessários, e esse processo é orientado pela IA. O ARA é equipado com câmeras que capturam imagens ao vivo do campo. Essas imagens são analisadas e processadas pela IA. Como o contraste entre as plantas verdes e o solo marrom é alto, é relativamente fácil classificar cada pixel como verde ou marrom. A imagem segmentada resultante torna-se uma máscara binária de pixels verdes e marrons. Isso corresponde a um mapa em que cada pixel verde é pulverizado. Isso é conhecido como tecnologia de algoritmo verde sobre marrom. Ela pode ser usada, por exemplo, para controlar ervas daninhas em terras em pousio ou antes da semeadura. A principal vantagem é a economia significativa de produtos químicos.
Para reduzir ainda mais os volumes de pulverização,o Ecorobotix adicionou um recurso de tamanho alvo a esse algoritmo totalmente verde. Isso permite que o operador se concentre apenas em uma faixa de tamanho específica de ervas daninhas que podem ser difíceis de controlar com misturas padrão. Uma maneira inteligente de usar esse recurso é definir um limite de tamanho entre as ervas daninhas e a cultura. Isso é especialmente útil em culturas transplantadas em que ainda não há um algoritmo dedicado disponível. Nesses casos, a diferença de tamanho entre as culturas transplantadas e as ervas daninhas é grande o suficiente para que o limite seja fácil de definir. O operador pode, então, mirar apenas em pontos verdes menores que um tamanho definido (e mira as ervas daninhas) dentro da cobertura verde composta de plantas transplantadas e ervas daninhas maiores.
Oauge do controle de ervas daninhas, no entanto, é a tecnologia verde sobre verde. Dentro dos pixels verdes, a IA pode distinguir ervas daninhas de plantações, não apenas com base no tamanho, mas também no formato, na textura, na posição e no número de folhas, bem como no sombreamento verde. Essa tecnologia se baseia no aprendizado de máquina e em algoritmos dedicados treinados para plantações específicas. Em termos simples, as imagens de campo são rotuladas manualmente planta por planta e classificadas como ervas daninhas ou plantações. A imagem bruta e o resultado esperado são então fornecidos a um computador, que identifica recursos e combinações de recursos para criar padrões que permitam reconhecer e classificar cada objeto na imagem. Essa etapa de inferência corresponde à criação do algoritmo. Esse algoritmo é então integrado ao computador de bordo do ARA e pode reconhecer ervas daninhas dentro da plantação, em tempo real no campo, e aplicar insumos exatamente onde for necessário.
Essa tecnologia abre novas possibilidades no controle de ervas daninhas e na segurança alimentar em geral. Em essência, os recursos da ARA nessas duas tecnologias de pulverização de precisão possibilitam minimizar o uso de produtos fitossanitários, a fitotoxicidade induzida por herbicidas, maximizar a lucratividade e apoiar a gestão ambiental, marcando uma nova era em que a tecnologia e a ecologia trabalham juntas para o benefício do planeta. Além disso, ele se alinha perfeitamente às regulamentações europeias e às tendências globais de sustentabilidade, oferecendo uma solução ecologicamente correta sem comprometer a eficácia.
